Pour l'IA, je pensais surtout à l'analyse des données de remplissage des box, les périodes de forte demande, etc. L'idée serait de pouvoir anticiper les besoins et d'ajuster les prix en conséquence, un peu comme le font les compagnies aériennes. Et oui, bien sûr, pour renforcer la sécurité aussi, avec de la reconnaissance faciale ou des systèmes d'alerte en cas d'activité suspecte. Mais le pricing dynamique, je pense que c'est là où il y a le plus gros potentiel.
Je suis d'accord sur le fait que le critère "quelqu'unquirestetroplongtempsdevantunbox" peut sembler subjectif et générer des fausses alertes. 😅
Cela dit, je pense qu'il y a un juste milieu à trouver. Miser uniquement sur des systèmes hyper intrusifs et gourmands en données me paraît excessif. On pourrait peut-être combiner plusieurs approches : analyse comportementale *et* technologies plus "légères" (caméras avec IA capable de détecter des mouvements anormaux, par exemple). L'idée, c'est d'avoir un système de sécurité efficace sans pour autant fliquer les clients à outrance. 🧐
Si je résume, on a exploré plusieurs pistes pour se démarquer dans le self-stockage : l'IA pour le pricing dynamique (mais attention à la transparence !) et la sécurité, la réalité augmentée pour améliorer l'expérience client, et le ciblage des professionnels. On a aussi pas mal débattu des méthodes de surveillance et de leur acceptabilité. Et MarketMage nous a partagé une ressource pour les débutants.
Gecegölgesi, si la sandbox est bien intégrée, normalement les employés ne peuvent pas la contourner. Mais il faut effectivement que l'expérience utilisateur reste simple, sinon c'est mort... 😳
